流行病学方法与模型

第一篇流行病学研究设计

第一章流行病学资料与分析方法

第一节流行病学资料及其分类

第二节流行病学资料的分析方法

第二章流行病学调查设计

第一节流行病学研究

第二节观察性研究的设计类型与比较

第三节遗传流行病学研究方法

第二篇流行病学计数资料分析

第三章诊断试验与比率的估计

第一节阳性率与检测技术

第二节检出率与群体阳性率及其误差估计

第三节多种诊断试验检测的一致性估计

第四节无假阴性假阳性时的阳性率分析

第五节群体阳性率与转阴转阳率估计

第四章阳性率比较分析

第一节单群体阳性率的显著性检验

第二节两群体阳性率相等性显著性检验

第三节多群体阳性率的比较分析

第四节群体构成比分析

第五节多阶段抽样与分层抽样率及其误差估计

第五章相对危险度与比数比分析

第一节相对危险度的意义

第二节归因风险与保护力分析

第三篇流行病学计量资料分析

第六章计量资料的描述性分析

第一节时齐资料的整理与统计描述

第二节动态数列资料的整理与统计描述

第三节生存资料的整理与统计描述

第七章疾病流行的聚积性分析

第一节疾病的家庭聚积性分析

第二节生物群体的聚积性分析

第三节疾病发生的聚积性分析

第八章群体感染度分析

第一节加权感染度与感染度间的换算

第二节不同非零分布的感染度估计

第九章菌密度分析

第一节菌密度估计

第二节菌密度检验

第十章效量与血清滴度分析

第一节半数效量分析

第二节血清流行病学资料分析法

第四篇病因研究与推断

第十一章流行病学资料的推断性分析

第一节随机变量的分布与数字特征

第二节统计量与抽样分布

第三节统计估计及其评判标准

第四节假设检验及其功效

第十二章回归模型在病因研究中的应用

第一节线性回归分析

第二节广义线性回归分析

第十三章时序资料的时域分析

第一节随机过程与时间序列

第二节平稳时间序列的模型表示与参数估计

第三节非平稳时间序列的模型分析

第四节时间序列的模型预报

第五篇疾病流行模型

第十四章疾病流行的动力学模型

第一节流行病学数学模型与传染性疾病流行的动力学描述

第二节非传染性疾病的动力学描述

第三节混合型疾病流行的动力学描述

第十五章家庭相关疾病遗传模型

第一节家庭相关疾病的测量与统计分析方法

第二节数量性状的家庭相关测量

第三节病例对照家系设计中质量性状的家庭相关测量方法

第四节病例对照家系设计中发病年龄的家庭相关测量方法

第十六章群体遗传模型

第一节群体遗传结构

第二节遗传方差分量模型

第十七章血吸虫病传播动力学模型

第一节钉螺分布的负二项模型

第二节血吸虫病患病率估计模型

第三节人畜共存日本血吸虫病传播动力学模型

第四节血吸虫病化疗成效模型

第五节结语

第十八章SARS传播动力学模型

第一节模型建立

第二节模型的参数估计与拟合

第三节模型的敏感性分析

第四节讨论

第十九章疾病流行的潜伏期估计模型

第一节完全观察潜伏期估计

第二节非完全观察潜伏期估计

第二十章决策与疾病防治方案选择

第一节决策问题与统计决策问题

第二节统计决策与决策准则

第三节Bayes风险准则与Bayes决策统计

参考文献

　　数学模型不同于单纯的观测，它具有逐级抽象的特点。客观实际、现实世界中的抽象只是数学模型的初级抽象。流行病学工作者在流行病学的调查过程中便完成初级抽象，用各种相应的指标来描述疾病在人群中的现象。此阶段称为分析流行病学。本书从流行病学研究设计、流行病学计数资料分析、流行病学计量资料分析、病因研究与推断、疾病流行模型等方面论述数学模型在流行病学中的应用，介绍了部分流行病学数学模型的研究进展。　　应用数学语言表述疾病在人群的表现是现代流行病学对疾病认识的高级阶段。作者根据近年的研究经历，从流行病学研究设计、流行病学计数资料分析、流行病学计量资料分析、病因研究与推断、疾病流行模型等方面论述数学模型在流行病学中的应用，介绍了部分流行病学数学模型的研究进展。　　本书相关内容曾经作为复旦大学公共卫生学院研究生的课程，在研究生中讲授。本书不仅是一本流行病学研究的参考书，也可供从事医学生物学数学模型研究者参考。