书籍简介:

本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍最具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例，介绍目前最常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——随机森林。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	SAS金融数据挖掘与建模站内查询相似图书
丛书名	SAS大学技术丛书
	9787111580478 如需购买下载《SAS金融数据挖掘与建模》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	240	印数	3000

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书籍信息归属:

SAS金融数据挖掘与建模是机械工业出版社于2017.9出版的中图分类号为 F830.2 的主题关于金融统计－统计分析－应用软件的书籍。