概率论与数理统计

前言第一章　随机事件和概率　1　随机试验与随机事件　2　事件之间的关系与运算　3　概率的定义与性质　古典概型　　4　条件概率与概率的乘法公式　独立性　5　全概公式与贝叶斯公式　6　n重伯努利试验第二章　随机变量及其概率分布　1　随机变量的概念及分类　　2　离散型随机变量分布律及其性质　　3　连续型随机变量概率密度及其性质　4　随机变量分布函数及其性质　　5　几种常见分布　6　随机变量函数的分布

前言第一章　随机事件和概率　1　随机试验与随机事件　2　事件之间的关系与运算　3　概率的定义与性质　古典概型　　4　条件概率与概率的乘法公式　独立性　5　全概公式与贝叶斯公式　6　n重伯努利试验第二章　随机变量及其概率分布　1　随机变量的概念及分类　　2　离散型随机变量分布律及其性质　　3　连续型随机变量概率密度及其性质　4　随机变量分布函数及其性质　　5　几种常见分布　6　随机变量函数的分布第三章　二维随机变量及其概率分布　1　多维随机变量的概念及分类　2　二维离散型随机变量联合分布律及其性质　3　二维连续型随机变量联合概率密度及其性质　4　二维随机变量联合分布函数及其性质　　5　二维随机变量的边缘分布　6　二维随机变量条件分布　7　随机变量的独立性　8　两个随机变量的简单函数的分布第四章　随机变量的数字特征　1　数学期望的概念与性质　2　随机变量的方差的概念与性质　3　常见分布的数学期望与方差　4　随机变量矩、协方差和相关系数第五章　大数定律及中心极限定理　1　大数定律　　2　中心极定理第六章　数理统计的基本概念　1　总体与群体　2　样本统计量　3　抽样分布第七章　参数估计　1　点估计　2　估计量的评选标准　　3　区间估计　4　单侧置信区间第八章　假设检验　1　假设检验的基本概念　2　单正态总体的参数检验方法　3　双正态总体的假设检验　4　分布拟合检验总测验题一总测验题二练习题答案附录　附录1　几种常用的概率分布　附录2　标准正态分布表　附录3　t分布表　附录4　x2分布表　附录5　F分布表参考文献

本书是根据高等院校继续教育《概率论与数理统计》课程的教学大纲要求编写的，内容包括概率论、数理统计两部分，概念叙述清晰，选例由浅入深，每章后都有本章小节，附有练习题和自测题。在全书最后，我们还给出了两套总测验题，使学习者能够检查自己对于本课程的学习情况。　　本书可以作为高等院校继续教育（函授）公共课系列的教材，也作为教师和工程技术人员的参考书。