医学信息分析与临床决策支持

书籍简介:

本书以大数据和人工智能时代为背景，详细讲解医学信息分析和临床决策支持的相关理论和方法；以运筹学理论、贝叶斯理论、证据理论、模糊集理论、可能性理论、粗糙集理论为基础，重点阐述临床医学领域中的确定型决策、不确定型决策、风险型决策、规则组合推理决策、模糊决策、一次性决策和三支决策，以及复杂临床环境中的多准则决策、序贯决策、群体决策、人工智能决策和混合型决策的基本原理、分析方法和R软件实现过程。目的是使学生掌握医学信息分析和临床决策支持的定性和定量方法；培养学生在数据科学方面的思维能力，对医学数据整合、分析和利用的能力，对医药卫生领域实际问题进行逐步分解、设计解决方案和建立模型的能力，以及使用软件工具完成医学数据分析、知识发现和临床决策支持的能力。

书籍规格:

书籍信息归属:

医学信息分析与临床决策支持是北京大学医学出版社于2020.8出版的中图分类号为 R-39 的主题关于 医学－管理信息系统－研究生－教材 ,医学－决策支持系统－研究生－教材 的书籍。