基于纵向数据的潜在特征研究

书籍简介:

纵向数据广泛应用于心理学、医学、生物学和经济学等研究领域。纵向数据分析已成为统计学研究的热点领域之一。例如，计量经济学中的面板数据（Panel data）就是纵向数据。本书主要借鉴潜变量模型的方法探讨如何构建多元纵向数据的潜变量模型及算法。其次，考虑广义线性混合模型中的个体随机效应未给定分布信息的情况，给定个体随机效应的条件下，数据是来自同一个机器测量的，数据之间可能存在相关性。相关结构选择误识别时，会影响回归参数估计的效率。为此，本书将结合混合GEE和条件二次推断函数的优点建立统计模型，构建迭代算法获得模型的参数估计，证明回归参数估计的相合性和渐近正态性。并将通过随机模拟和实例分析探讨模型的可行性。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于纵向数据的潜在特征研究是吉林大学出版社于2017.11出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。