计量经济学

第1章计量经济学的基本问题

1.1什么是计量经济学

1.2计量经济学分科

1.3计量经济学方法论

1.4经济计量模型的类型和构成

1.5建模数据的收集与加工

1.6经济计量模型的应用

1.7经济计量应用软件简介

第2章简单线性回归模型

2.1相关和回归的关系

2.2一元线性回归模型

2.3过原点的一元线性回归

2.4二元线性回归模型

2.5EViews应用

第3章K元线性回归模型

3.1回归模型的设定

3.2回归模型的参数估计

3.3拟合优度测量

3.4参数假设检验

3.5预测应用

3.6偏相关系数和复相关系数

3.7评价回归模型

3.8EViews应用

第4章K元线性回归模型的扩展

4.1解释变量设定偏误及其检验

4.2虚拟变量(DumbVariable)模型

4.3模型估计方法

4.4统计检验

第5章多重共线性

5.1多重共线性的含义

5.2多重共线性的来源和后果

5.3多重共线性的诊断

5.4多重共线性的补救措施

5.5EViews应用

5.6多重共线性一定要处理吗

第6章异方差

6.1广义最小二乘法原理

6.2异方差的来源及后果

6.3异方差的检验

6.4异方差的处理

6.5EViews应用

第7章自相关

7.1自相关的含义及类型

7.2自相关的来源及后果

7.3自相关的检验

7.4模型的估计和预测

7.5EViews应用

第8章随机解释变量

8.1统计量的渐近性质

8.2随机解释变量问题

8.3工具变量法

8.4EViews应用

第9章滞后变量模型

9.1滞后效应

9.2滞后变量模型的类型

9.3分布滞后模型的估计

9.4自回归模型的建立

9.5自回归模型的估计

9.6EViews应用

9.7格兰杰因果关系检验

第10章随机时间序列分析

10.1平稳性的概念

10.2单整的单位根检验

10.3协整(UnitRootTest)和协整检验

10.4误差修正模型

10.5平稳时间序列模型

第11章联立方程模型

11.1联立方程模型的基本概念

11.2联立方程模型的类型

11.3递归系统模型

11.4模型识别(Identification)的概念

11.5识别条件

11.6联立方程模型的估计方法

11.7联立方程计量经济模型的检验

11.8EViews应用

第12章经济计量模型的应用

12.1单方程模型的应用

12.2宏观经济计量模型方程组模型的应用

第13章EViews经济计量软件包基础

13.1EViews软件包的基本功能

13.2EViews软件包的主要功能菜单

13.3EViews软件的常用命令

13.4文件操作命令

附录

附录1A矩阵代数预备知识

附录2A统计预备知识

附录3A参数线性约束F检验

附表

附表1标准正态分布表

附表2t分布临界值表

附表3x2分布临界值表

附表4F分布临界值表

附表5D.W.检验上下界表

附表61％和5％临界(A)DF检验t(=tτ)统计量和F统计量

附表7协整检验EG或AEG的临界值

参考文献

　　计量经济学是经济学研究的基本方法论，是经济学实证研究的技术分析工具。本教材定位于初、中级计量经济学的难度和内容，面向财经类专业的本科生、自修者以及从事经济量化研究的人士，力求使读者在三个方面得以入门和提高：①掌握计量经济学的基本原理，解决实际经济计量问题的基本思想和方法；②熟练使用EViews计量经济学专用软件，掌握解决实际经济计量问题的工具；③把握计量经济学前沿理论和技术的进展。另外，本教材强调经济计量理论和经济计量软件的学习相辅相成，理论学习为软件学习的基础，软件学习是理论学习的目的。