书籍简介:

本书主要研究一类新型折线模糊神经网络和广义混合模糊系统的逼近性能。基于折线模糊数的算术运算讨论折线模糊神经网络对一类可积函数的逼近性，进而系统研究了单(多)输入单(多)输出折线模糊神经网络的若干优化学习算法；以多元分片线性函数为桥梁分别阐述Mamdani模糊系统和T-S模糊系统对可积函数类的逼近性能；通过引入调节参数建立混合模糊系统，采用不同分层方法研究广义混合模糊系统的逼近能力和推理规则数的降低问题。

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书籍详细信息
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	9787030519016 如需购买下载《折线模糊神经网络与模糊系统逼近》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	88.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	202	印数

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书籍信息归属:

折线模糊神经网络与模糊系统逼近是科学出版社于2017.2出版的中图分类号为 F222.1 的主题关于模糊系统－函数逼近论－应用－经济统计的书籍。