人口统计学

1 基本概念和测量

1.1 “人口”的含义

1.2 人口变动的平衡方程

1.3 人口率的结构

1.4 时期率和人年数

1.5 人口学中的主要时期率

1.6 人口学中的增长率

1.7 时期人年数的估计

1.8 队列的概念

1.9 事件发生的概率

2 年龄别率和概率

2.1 时期年龄别率

2.2 年龄标准化

2.3 率或比例之差的分解

2.4 列克西斯图

2.5 年龄别概率

2.6 根据一年死亡经历估算死亡概率

3 生命表和单递减过程

3.1 时期生命表

3.2 选择nax值以及nmx一nqx转换的策略

3.3 极低年龄组

3.4 开放年龄组

3.5 时期生命表的编制步骤总结

3.6 生命表的解释

3.7 将生命表视为静止人口

3.8 作为连续过程的死亡

3.9 生命表编制回顾

3.10 预期寿命的因素分解

3.11 将生命表推广到其他单递减过程的研究

附录3.1 生命表关系的连续表达式

4 多递减过程

4.1 真实队列的多递减生命表

4.2 时期多递减生命表

4.3 多递减过程的基本数学推导

4.4 由时期数据计算的相关单递减生命表

4.5 预期寿命的死因别因素分解

4.6 由现状数据计算的相关单递减生命表

4.7 多递减的静止人口

5 生育与人口再生产

5.1 时期生育率

5.2 时期生育率的分解

5.3 队列生育

5.4 出生间隔分析

5.5 人口再生产的度量

6 人口预测

6.1 预测与预报

6.2 人口预测方法

6.3 队列要素预测法

6.4 预测的矩阵表述

6.5 人口预报

6.6 美国普查局对美国人口的预测

6.7 其他人口预报方法

6.8 准确性和不确定性

6.9 人口预测方法的其他应用

……

7 稳定人口模型

8 非稳定人口的人口学关系

9 构建生命事件的年龄别模型

10 数据质量评估方法

11 间接估计方法

12 多增减生命表

《人口统计学：人口过程的测量与建模》介绍和发展了人口学者用于研究人口行为的基本方法和模型。书中清晰并简明扼要地从最基本的原理推导出分析步骤，还提供了大量的应用实例。　　《人口统计学：人口过程的测量与建模》的重点是研究人口增长和结构的定量方法，包括生育和死亡的测量，人口预测和人口均衡模型。书中还包括在常规数据有问题的情况下评估数据质量和估计人口参数的方法。本书将为该学科的所有学生和研究人员提供全面的人口学方法入门。【作者简介】塞缪尔·普雷斯顿（SamuelH.Preston）宾夕法尼亚大学艺术与科学学院院长，弗雷德里·J.沃伦人口学教授。论著涉及死亡模式、全球城市化、儿童健康史等内容。是美国国家科学院和美国哲学学会成员。　　帕特里克·霍伊维兰（Patrick Heuveline）芝加哥大学社会学助理教授和人口研究中心研究助理。他最近将人口分析方法应用于柬埔寨大屠杀和艾滋病流行等题材多样的研究中。　　米歇尔·吉略特，（Michel Guillot）宾夕法尼亚大学人口学和社会学博士，哈佛大学人口和发展研究中心博士后。在博士后期间，研究内容主要是人口统计学和发展中国家的死亡率。　　郑真真，中国社会科学院人口与劳动经济研究所研究员，人口统计研究室主任，博士生导师。曾于1999年主持翻译了凯菲茨的《应用数理人口学》一书，本书的翻译是介绍经典人口学教材的又一次尝试。本书的翻译团队成员主要来自人口统计研究室。