智能图像分割技术

书籍简介:

本书以直方图阈值划分为基础，对图像分割技术进行了详细研究。首先提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架，该算法有效解决了三种经典全局阈值方法获得的阈值均非最佳阈值这一问题。其次对二维最小误差法进行三维推广，并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的最小误差阈值分割算法，该方法有效解决了非均匀光照条件下小目标图像的分割。然后，为进一步有效分割非均匀光照下大目标图像，提出了一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法。最后，提出了一种基于直方图多级划分的彩色图像分割算法，有效提高了现有彩色图像聚类算法的执行效率和聚类性能。

书籍规格:

书籍信息归属:

智能图像分割技术是科学出版社于2017.8出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于 图象分割 的书籍。