TensorFlow深度学习实战大全

书籍简介:

深度学习的本质还是机器学习，只不过对机器学习的局限性进行了优化，主要强调了模型结构的重要性（深度）、非线性处理（激活函数）、特征提取和特征转换的重要性，在这方面Tensorflow是最佳工具。本书就是围绕Tensorflow展开的，讲解了深度学的各项应用，包括：第1章 深度学习基础；第2章 深度学习原理；第3章 TensorFlow安装；第4章 TensorFlow入门；第5章 手写数字识别；第6章 图像识别；第7章 卷积神经网络；第8章 对抗卷积神经网络；第9章 畸变卷积神经网络；第10章 时空卷积神经网络。本书针对每种算法，都给出了详细的公式推导过程、应用背景以及具体的代码实现，确保读者能用最短的时间学会深度学习方法。本书内容丰富、代码详实，适合有一定编程基础的读者阅读，尤其适合Python程序员、算法工程师、人工智能开发人员学习使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

TensorFlow深度学习实战大全是北京大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。