该窗口仅用于预约该书电子版,如后续有匹配资源将进行回复并报价。(扫描页面二维码添加微信好友代寻更高效)
蔡超, 著
出版社:经济科学出版社
年代:2018
定价:46.0
在统计方法中,分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响,是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归,但受到计算内存和运行时间的限制,以大样本与高维为典型特征的大规模数据分位数回归往往难以奏效。因此,本书将经典的分位数回归模型从中小规模数据扩展到大规模数据,研究大规模数据分位数回归方法,解决其建模过程中的技术难题,对于推广应用、揭示经济和社会的复杂模式等,具有重要的理论意义和实践价值。
基于大规模数据的分位数回归模型及应用是经济科学出版社于2018.7出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于 自回归模型 的书籍。
(美) 郝令昕, (美) 丹尼尔·Q.奈曼, 著
(美) 郝令昕, (美) 奈曼, 著
邸俊鹏, 著
杨晓蓉, 著
周小英, 著
张立文, 著
金林, 著
田萍, 主编
聂思玥, 著