书籍简介:

本书主要介绍高级统计方法，如多元回归分析，主成分分析，生存分析，meta分析等，以及针对海量数据的数据挖掘方法，如决策树，支持向量机，人工神经网络，关联规则等。本书适合于医学院校本科生及研究生、医学基础科研及临床科研工作者及相关技术人员作为教材或作为科学研究的参考资料使用。

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	9787302441885 如需购买下载《医学数据挖掘案例与实践》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	2000

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医学数据挖掘案例与实践是清华大学出版社于2016.出版的中图分类号为 R-39 的主题关于数据处理－计算机应用－医学的书籍。