灰度图像阈值分割法

书籍简介:

图像阈值化是图像分割中的重要技术，本书结合作者的研究成果，从数学机理上，依据模式识别和信息论，讲述了四大类阈值分割方法。第一类是基于模式识别的判别分析，这包括了经典的Otsu法（最大类间方差法、最小内类方差法）和最小交叉熵法，给出了等价描述、迭代算法以及在二维和三维直方图上的表述。第二类是基于信息论的信息熵，依据广延熵和非广延熵，分别叙述了基于Shannon熵、Renyi熵、Tsallis熵、Arimito熵以及其它广义熵的阈值选取准则。第三类是基于图像直方图的“模型匹配”，在直方图与假设模型之间匹配程度最好的要求下，采用信息论的相对熵，讨论相关的阈值分割准则。第四类是基于灰度共生矩阵，描述相关的阈值选取过程。

书籍规格:

书籍信息归属:

灰度图像阈值分割法是科学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于 图象分割－研究 的书籍。