书籍简介:

本书的章节结构安排如下：第一章绪论介绍关于最优化的基本知识，通过举例使读者对生活中无处不在的最优化问题有大致了解。第二章到第六章是关于无约束优化问题的计算方法。第七章到第十二章是关于带约束优化问题的计算方法。本书中介绍的所有方法均给出了Matlab编程实现过程。附录A是重要术语的中英文名称对照表，能够方便读者进一步阅读最优化领域的英文书籍；附录B是MATLAB的基本使用方法，即使读者没有用过MATLAB,通过阅读附录B也能用所给出的程序，完成各章习题；附录C是本书程序的参数说明以及与MATLAB自带优化程序的比较，以便读者体验本书程序的严谨性和优越性之所在。

作者介绍:

刘兴高，浙江大学教授、博士生导师 2000年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位，2001午到英国Newcastle大学做访问学者，2002年于清华大学自动化系做博士后，科研工作荣获优秀并被清华大学留校工作，同年作为浙江大学引进人才在控制系工作至今；一直从事复杂工业过程的建模、控制与优化研究，先后主持国家自然科学基金、863计划、国家总装备部总装预研基金、省杰出青年基会、英国国家工程与自然科学基金国际合作等项目，发表SCI论文50多篇、EI论文60多篇，授权国家发明专利70多项。

书籍目录:

前言

第1章绪论

第2章无约束优化问题的基本概念与理论

第3章精确一维搜索方法

第4章非精确一维搜索方法

第5章基本多维无约束优化方法

第6章高级多维无约束优化方法

第7章带约束优化问题的基本概念与理论

第8章线性规划问题的单纯形法

第9章线性规划问题的内点法

第10章二次规划问题的积极集法

第11章二次规划问题的内点法

第12章序列二次规划方法

参考文献

附录优化程序基本调用方法及参数说明

内容摘要:

《应用最优化方法及MATLAB实现》系统讲述如何将最优化方法实现为应用软件。系统阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现，内容包括：精确／非精确一维搜索、最速下降法、牛顿／拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集法、序列二次规划方法等。书中包含了必要的最优化理论知识，为得到最优化方法并用程序实现做准备。书中给出的许多应用优化技术是我们的最新研究成果，给出的优化程序是以专业编程技巧实现的最优化算法。书中还给出了大量的例子和习题。
　　《应用最优化方法及MATLAB实现》可作为高等院校自动化、控制、系统工程、工业工程、计算机、应用数学、经济、管理、化工、材料、机械、能源等相关专业学生的教材，也可作为有关研究人员和工程技术人员的参考书。

编辑推荐:

《应用最优化方法及MATLAB实现》共分十二章内容。第一章绪论介绍关于最优化的基本知识，通过举例使读者对生活中无处不在的最优化问题有大致了解。第二章到第六章是关于无约束优化问题的计算方法。第七章到第十二章是关于带约束优化问题的计算方法。《应用最优化方法及MATLAB实现》中介绍的所有方法均给出了Matlab编程实现过程。附录A是重要术语的中英文名称对照表，能够方便读者进一步阅读最优化领域的英文书籍；附录B是MATLAB的基本使用方法，即使读者没有用过MATLAB，通过阅读附录B也能用所给出的程序，完成各章习题；附录C是《应用最优化方法及MATLAB实现》程序的参数说明以及与MATLAB自带优化程序的比较，以便读者体验《应用最优化方法及MATLAB实现》程序的严谨性和优越性之所在。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	应用最优化方法及MATLAB实现站内查询相似图书
	9787030389893 如需购买下载《应用最优化方法及MATLAB实现》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	58.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	300	印数

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书籍信息归属:

应用最优化方法及MATLAB实现是科学出版社于2013.11出版的中图分类号为 O242.23-39 的主题关于 Matlab软件－应用－最优化算法的书籍。