书籍简介:

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中，除概论和总结外，每章介绍一或二种方法。

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书籍详细信息
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	9787302517276 如需购买下载《统计学习方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	2版	印次	1
定价(元)	80.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 19	装帧	平装
页数		印数	5000

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书籍信息归属:

统计学习方法是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 C8 的主题关于统计学的书籍。