旋转机械的智能诊断方法研究

书籍简介:

本书对几种常见旋转机械的故障特点以及神经网络理论的发展及几种典型人工神经网络（如BP网络、SOFM网络）在故障诊断中的应用效果进行了全面的综述。全书重点对神经元及神经元行为机理、模糊脉冲神经网络模型在旋转机械故障诊断中的应用进行了阐述，并在故障诊断中，提出基于FSNN与专家系统的融合诊断模型。在故障诊断的实践方面，根据课题要求，针对旋转机械的振动故障特点，系统提供了比较完善的信号分析法和故障种类比较齐全的自动诊断，为企业设备的安全、经济运行提供有力的支持。

书籍规格:

书籍信息归属:

旋转机械的智能诊断方法研究是电子科技大学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TH210.6 的主题关于 旋转机构－故障诊断－研究 的书籍。