区间多目标进化优化理论与应用

《智能科学技术著作丛书》序

序

前言

第1章 基本知识

1．1 区间多目标优化问题

1．2 进化多目标优化方法

1．3 区间进化优化

1．4 基准优化问题

1．5 性能指标

1．6 本书主要内容

1．7 本章小结

参考文献

第2章 基于可信度的区间多目标进化优化方法

2．1 方法的提出

2．2 区间可信度

2．3 基于可信度的占优关系

2．4 基于区间的拥挤距离

2．5 算法描述

2．6 在数值函数优化的应用

2．7 本章小结

参考文献

第3章 基于可信度下界的区间多目标进化优化方法

3．1 方法的提出

3．2 区间占优可信度下界

3．3 基于可信度下界的占优关系

3．4 算法描述

3．5 性能分析

3．6 在数值函数优化的应用

3．7 本章小结

参考文献

第4章 混合指标优化问题的大种群进化优化方法

4．1 方法的提出

4．2 混合指标优化问题

4．3 人机评价任务分配

4．4 进化个体定性指标值估计

4．5 算法描述

4．6 性能分析

4．7 在室内布局优化系统的应用

4．8 本章小结

参考文献

第5章 区间混合指标优化问题的大种群进化优化方法

5．1 方法的提出

5．2 区问混合指标转化

5．3 进化种群分类数确定

5．4 算法描述

5．5 在室内布局优化系统的应用

5．6 本章小结

参考文献

第6章 区间混合指标优化问题的区间偏好大种群进化优化方法

6．1 方法的提出

6．2 嵌入用户偏好的多目标进化优化

6．3 进化个体区间定性指标值估计

6．4 用户区间偏好精确化

6．5 进化个体排序

6．6 算法描述

6．7 在室内布局优化系统的应用

6．8 本章小结

参考文献

第7章 基于目标相对重要性的区间多目标进化优化方法

7．1 方法的提出

7．2 目标相对重要性

7．3 目标相对重要性的数学模型

7．4 基于决策者偏好区域的进化个体排序

7．5 算法描述

7．6 在数值函数优化的应用

7．7 本章小结

参考文献

第8章 基于偏好多面体的区间多目标进化优化方法

8．1 方法的提出

8．2 区间偏好多面体基本理论

8．3 区间偏好多面体构建

8．4 基于区间偏好多面体的进化个体排序

8．5 算法描述

8．6 在数值函数优化的应用

8．7 本章小结

参考文献

第9章 基于偏好方向的区间多目标进化优化方法

9．1 方法的提出

9．2 决策者偏好方向提取

9．3 基于区间成就标量化函数的进化个体排序

9．4 算法描述

9．5 在数值函数优化的应用

9．6 本章小结

参考文献

第10章 基于偏好的自适应区间多目标进化优化方法

10．1 方法的提出

10．2 基于决策者偏好的变异算子

10．3 自适应交叉和变异概率

10．4 算法描述

10．5 在数值函数优化的应用

10．6 本章小结

参考文献

第11章 高维多目标集合进化优化方法

11．1 方法的提出

11．2 优化问题的降维转化

11．3 集合比较

11．4 集合进化策略

11．5 算法描述

11．6 在数值函数优化的应用

11．7 本章小结

参考文献

第12章 区间高维多目标集合进化优化方法

12．1 方法的提出

12．2 优化问题降维转化

12．3 集合进化策略

12．4 算法描述

12．5 在数值函数优化的应用

12．6 本章小结

参考文献

附录部分区间多目标进化优化方法源程序

附录1 基于偏好多面体的进化个体排序Matlab源程序

附录2 第11章集合进化策略Matlab源程序

区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但是，已有的解决该问题的方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题，成为近年来进化优化界的热点研究方向之一。《智能科学技术著作丛书：区间多目标进化优化理论与应用》阐述用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很多目标函数优化问题的降维转化与求解等。除了详细阐述区间多目标进化优化理论与方法外，《智能科学技术著作丛书：区间多目标进化优化理论与应用》还给出不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应用《智能科学技术著作丛书：区间多目标进化优化理论与应用》阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。《智能科学技术著作丛书：区间多目标进化优化理论与应用》是国内第一部用进化优化方法解决区间多目标优化问题，特别是融入决策者偏好解决该问题的专著，也是著者近5年来在多项国家和省部级科研项目资助下，取得的一系列研究成果的结晶。