书籍简介:

本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	基于H2O的机器学习实用方法站内查询相似图书
丛书名	深度学习系列
	9787111600510 如需购买下载《基于H2O的机器学习实用方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	217	印数	4000

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书籍信息归属:

基于H2O的机器学习实用方法是机械工业出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。