发电设备智能故障诊断技术

前言

l概述

1.1发电设备智能故障诊断的意义

1.2国内外发展研究现状分析

2发电设备故障数据预处理与特征提取

2.1数据预处理与特征提取方法

2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台

2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理

2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取

3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术

3.1轴心轨迹自动识别框架设计

3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯

3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取

前言

l概述

1.1发电设备智能故障诊断的意义

1.2国内外发展研究现状分析

2发电设备故障数据预处理与特征提取

2.1数据预处理与特征提取方法

2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台

2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理

2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取

3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术

3.1轴心轨迹自动识别框架设计

3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯

3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取

3.4基于BP神经网络的特征识别

3.5仿真实例研究

4基于神经网络的发电设备智能故障诊断

4.1神经网络的概述

4.2基于BP神经网络的汽轮发电机组故障诊断

4.3基于RBF神经网络的汽轮发电机组故障诊断

4.4基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断

4.5基于概率神经网络(PNN)的汽轮发电机组故障诊断

4.6基于小波神经网络(WNN)的汽轮发电机组故障诊断

4.7基于模糊神经网络(FNN)汽轮发电机组故障诊断

5主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断

5.1集成诊断系统框架

5.2基于主元分析的特征向量降维

5.3GA-PSO-RBF神经网络

5.4仿真测试研究

6基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断

6.1信息融合的概述

6.2基于D-S证据理论的汽轮机故障诊断

6.3基于BP-RBF和D-S证据理论的汽轮机集成故障诊断

6.4基于PNN-RBF和证据理论的集成故障诊断

6.5基于WNN-PNN和证据理论的集成故障诊断

6.6基于灰色理论-PNN的汽轮发电机组集成故障诊断

6.7基于模糊集-BP和D-S证据理论凝汽器集成故障诊断

6.8基于BP-CPN和D-S证据理论的凝汽器集成故障诊断

7发电设备智能故障诊断系统应用研究

7.1基于嵌入式ARM的远程数据采集系统

7.2基于LabVIEW的汽轮发电机组振动运行监测与故障诊断系统

7.3发电设备远程状态监测与智能故障诊断系统

参考文献

基本信息



商品名称： 发电设备智能故障诊断技术
出版社： 中国电力出版社
出版时间：2014-04-01

作者：张浩
译者：
开本： 16开

定价： 32.00
页数：184
印次： 1

ISBN号：9787512355385
商品类型：图书
版次： 1 内容提要
　　内容提要发电设备智能故障诊断技术是多学科交叉渗透的综合性研究课题。近年来，由于发电设备日益向大容量、高参数方向发展，系统复杂性、内部耦合度日益提高，使设备故障几率增大，严重影响了发电设备的可用率。而电力生产设备一旦发生故障，不仅会影响人们的生活，而且会影响工业生产。因此，加强发电设备的状态监测和故障诊断，对保障电力生产设备安全和稳定运行具有重要意义。本书首先介绍了发电设备智能故障诊断的意义及国内外发展研究现状，然后介绍了智能故障诊断的主要关键技术，如故障数据预处理与特征提取，汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术，基于神经网络、主元分析与神经网络集成、信息融合等多种智能故障诊断技术进行故障决策，最后针对几个实例介绍了故障诊断技术的应用。

编辑推荐
发电设备智能故障诊断技术为近两年的研究热点，本书使用范围较广。