书籍简介:

深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度堆栈神经网络，深度递归神经网络，深度生成网络，深度融合网络等；第二部分论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像，自然图像，SAR与极化SAR影像等领域的应用；第十六章总结给出了深度学习发展前沿方向。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	深度学习、优化与识别站内查询相似图书
	9787302473671 如需购买下载《深度学习、优化与识别》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	2000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

深度学习、优化与识别是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP183 的主题关于人工神经网络－研究的书籍。