出版社:海洋出版社
年代:2019
定价:68.0
近年来,随着信息技术的不断发展,图像语义分割技术已经渗入到人们的日常生活中,其重要性也日益显著,吸引着越来越多的学者参与研究。当前,图像语义分割技术被广泛应用于智能汽车、虚拟现实、机器视觉、人机交互、智能机器人等领域,为人们的生活提供各种各样的便利。本书对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类梳理和系统总结,并受密集卷积网络中密集连接的启发,在传统的编码器-解码器模型进行改进,设计出一个端到端进行图像语义分割训练的DenseASPPDeconvNet网络模型,并在统一的公共数据集上对DenseASPPDeconvNet进行了相关实验分析和对比。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于深度学习的图像语义分割技术站内查询相似图书 | ||
9787521003543 如需购买下载《基于深度学习的图像语义分割技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 海洋出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 68.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 1000 |