书籍简介:

本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion—MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器（例如Faster R—CNN和SSD）的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割，并使用Deep SORT跟踪对象。不仅如此，你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM（vSLAM）技术，例如ORB—SLAM。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787111662297 如需购买下载《计算机视觉入门到实践》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	200	印数	3000

书籍信息归属:

计算机视觉入门到实践是机械工业出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP302.7 的主题关于计算机视觉的书籍。