Hadoop大数据处理技术基础与实践

书籍简介:

全书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装与配置，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、Hadoop I/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive、分布式数据分析工具Pig，以及数据迁移工具Sqoop，最后对大数据实时处理技术做了简单介绍，旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。

书籍规格:

书籍信息归属:

Hadoop大数据处理技术基础与实践是人民邮电出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理软件－高等学校－教材 的书籍。