书籍简介:

首先，我们介绍了一种时效性敏感的个性化查询推荐方法，该方法将用户查询的时效性因素和个性化偏好因素同时考虑，提出了一种查询推荐混合模型。其次，基于排序学习算法，通过提取查询短语的语义特征和本质同源特征，构建了一组基于机器学习的查询推荐模型，将不同来源的特征嵌入推荐模型，使得查询推荐方法能够挖掘相似查询短语和语义相关性等信息，从而提高查询推荐的准确率。再次，我们研究多样化查询推荐问题。该问题主要目的是在准确预测用户查询意图的前提下，实现查询推荐短语覆盖主题种类的多样化。最后，我们对个性化查询推荐展开了深入研究，主要探讨了在查询推荐中如何准确应用个性化的问题，通过挖掘用户查询的上下文信息，权衡个性化的贡献，提出了选择性的个性化查询推荐方法，进一步提高查询推荐的准确率。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	查询推荐理论与方法站内查询相似图书
丛书名	信息科学技术学术著作丛书
	9787030512000 如需购买下载《查询推荐理论与方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	80.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	220	印数

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书籍信息归属:

查询推荐理论与方法是科学出版社于2016.12出版的中图分类号为 G254.9 的主题关于信息检索的书籍。