多源多目标统计信息融合
多源多目标统计信息融合
出版社：国防工业出版社
年代：2013
定价：158.0
书籍简介:
本书共分17章，主要包含多源单目标信息融合、多源多目标信息融合、多源多目标近似滤波技术三大部分，以随机集理论和贝叶斯理论为主要框架，建立了一套包含形式化贝叶斯建模和递归贝叶斯滤波的系统而新颖的统一化信息融合理论和方法。主要内容涉及：随机性、不精确性、模糊性、偶然性等不确定性的统一数学表示；适用于单目标与多目标的统一观测理论；基于广义似然函数的统一化的单目标和多目标建模方法；模糊理论、贝叶斯理论、D—S理论，以及基于规则的技术等许多专家系统理论的统一化；单目标与多目标的统一化最优检测与估计理论；异类信息的统一化最优融合理论；一种用以设计新型近似技术的多目标微积分体系等。
书籍目录:
第一章 绪论
第一篇 统一化的单目标多源融合
第二章 单目标滤波
第三章 通用的数据建模
第四章 基于随机集的不确定性表示
第五章 UGA观测
第六章 AGA观测
第七章 AGU观测
第八章 广义状态估计
第九章 有限集观
……
第二篇 统一化的多目标多源融合
第三篇 多目标滤波器的近似方法
附录A
附录B
附录C
附录D
附录E
附录F
附录G
内容摘要:
《多源多目标统计信息融合》全面介绍了FIssT的基本概念、理论及实现技术，内容新颖，系统性强，理论联系实际，文字深入浅出，反映了近年来信息融合领域的新理论和新方法。
目前，国内尚未发现系统介绍FIssT理论及应用的书籍。该书可为从事雷达／光电等系统及其信息综合的技术人员解决复杂环境下的目标检测、跟踪与识别等问题提供理论上的指导，也可作为高等院校通信与信息工程、电子技术、计算机应用等相关专业教师和研究生开展研究和教学时的参考教材。计算机科学家、物理学家、数学家以及从事信息融合理论研究的人员也可从本书中获益。
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