以时为步长地表细小可燃物含水率预测方法研究

书籍简介:

黑龙江省大兴安岭地区是我国面积最大、火灾最严重的国有林区，提高该区含水率预测的准确性对于森林防火工作意义重大。本研究以大兴安岭地区6种林型下地表细小可燃物为研究对象，研究“直接估计法”及气象要素回归法的以时为步长含水率预测模型的精度，并对每种林型下不同坡向和郁闭度等因子变化下的含水率预测误差进行评价。森林大火通常是在特殊天气和特殊环境的共同作用下发生的，所以森林火灾预测预报的关键就在于对气象要素的预报和环境要素的准确掌握，而它们作用于森林火灾的关键点则是可燃物的含水率。因此，在森林火灾的防控预警活动中，可燃物含水率的准确预测起着至关重要的作用。 本书将以反映地表细小可燃物燃烧难易程度的含水率预测为研究内容，采用大兴安岭地区6种典型地表细小可燃物为研究对象，使用直接估计法的3种模型来计算确定最优的平衡含水率模型，并分析其预测精度和外推精度。全书向读者逐一介绍研究的过程和结论，适用于森林防火相关科研人员参考使用，以期对森林火灾预防和森林资源保护提供科学依据。

书籍规格:

书籍信息归属:

以时为步长地表细小可燃物含水率预测方法研究是中国农业科学技术出版社于2020.6出版的中图分类号为 S762.2 的主题关于 森林火－预测－方法研究 的书籍。