书籍简介:

本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论，介绍模式识别的基本概念，基础知识;第2章介绍贝叶斯决策理论，第3章介绍概率密度函数的参数估计，第4章介绍非参数判别分类方法，第5章介绍聚类分析，第6章介绍特征提取与选择; 第7章介绍模糊模式识别，第8章介绍神经网络在模式识别中的应用，第9章介绍模式识别的工程应用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	模式识别及MATLAB实现站内查询相似图书
	9787121321276 如需购买下载《模式识别及MATLAB实现》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

模式识别及MATLAB实现是电子工业出版社于2017.8出版的中图分类号为 TP183 ,O235-39 的主题关于模式识别－计算机辅助计算－Matlab软件 ,人工智能－计算机辅助计算－Matlab软件的书籍。