书籍简介:

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对最新研究进展的综述，同时还结合了作者（James Pustejovsky，生成词库理论的创始人）多年的研究成果。本书内容全面、详略得当，结合实例讲解，使读者更易理解。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	面向机器学习的自然语言标注站内查询相似图书
丛书名	O’Reilly精品图书系列
	9787111555155 如需购买下载《面向机器学习的自然语言标注》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	18 × 24	装帧	平装
页数	326	印数	3000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

面向机器学习的自然语言标注是机械工业出版社于2017.1出版的中图分类号为 TP391 的主题关于自然语言处理的书籍。