出版社:电子工业出版社
年代:2017
定价:55.0
所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流使用和处理,设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka 和MapR Streams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。
(美) 马克·格洛沃 (Mark Grover) , (美) 泰德·马拉斯卡 (Ted Malaska) , (美) 乔纳森·西德曼 (Jonathan Seidman) , (美) 格温·沙奇拉 (Gwen Shapira) , 著
肖力涛, 编著
(美) 马克·格罗弗 (Mark Grover) , 等著
(美) 大卫·格林伯格 (David Greenberg) , 著
(美) 威廉.H·英蒙 (W.H. Inmon) , (美) 丹尼尔·林斯泰特 (Daniel Linstedt) , 著
(美) 恩门 (Bill Inmon) , 著
黄思行, 段昂, 韦鹏程, 著
(美) 克里·柯伊兹 (Kerry Koitzsch) , 著
董西成, 著