数据挖掘技术与应用

书籍简介:

本书系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用。主要内容包括：数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘方法的知识推理。本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和硕博士研究生的数据仓库、数据挖掘、大数据及知识管理等课程的教材或参考资料。同时本书有助于相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新的研究方向。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘技术与应用是大连海事大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集 的书籍。