书籍简介:

本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用基于深度学习网络（以非钙化病变为主）、基于SVM的（以钙化病变为主）两种方法进行肿块类型识别的算法，对于乳腺病灶的影像学辅助诊断具有参考意义。

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书籍详细信息
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	9787564826628 《基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究》pdf扫描版电子书已有网友提供资源下载链接,请点击下方按钮查看
出版地	长沙	出版单位	湖南师范大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	26.0	语种	简体中文
尺寸	17 × 23	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究是湖南师范大学出版社于2016.8出版的中图分类号为 R737.904 的主题关于乳腺癌－影象诊断－研究的书籍。