机器学习原理及应用
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机器学习原理及应用

陈海虹, 黄彪, 刘锋, 陈文国, 主编

出版社:电子科技大学出版社

年代:2017

定价:56.0

书籍简介:

本书为配合大数据产业发展需要,主要介绍了什么是机器学习,机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景,机器学习的基础理论,人工神经网络,主流的机器学习模型,机器学习方法,大数据时代的数据挖掘与机器学习,机器学习实用案例解析等内容。全书充分反映了机器学习的主要内容体系,结合最新的科技发展成果,注重理论的实际应用。本书可作为机械、电子、自动化等专业大学生的选修课程用书或参考书,也可作为从事大数据、人工智能研究和开发的科学工作者和工程技术人员的参考书,并且适合广大人工智能爱好者阅读。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787564748166
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出版地成都出版单位电子科技大学出版社
版次1版印次1
定价(元)56.0语种简体中文
尺寸17 × 24装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

机器学习原理及应用是电子科技大学出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。