试验设计与统计分析

前言

第一章 统计学基础知识

第一节 几个常用统计术语

一、总体与样本

二、变数与数据资料

三、误差与错误

四、准确性与精确性

第二节 数据资料的初步整理

一、次数分布

二、利用Excel“直方图”工具制作次数分布表与分布图

第三节 统计特征数

一、表征数据资料集中性趋势的统计特征数

二、表征数据资料变异程度的统计特征数

三、利用Excel插入函数和“描述统计”分析工具求算常用统计特征数

第四节 概率论基础

一、随机事件与概率

二、概率分布

三、几种常见的概率分布

四、求算相关分布的概率、概率密度值或分布临界值的Excel插入函数

第五节 抽样分布

一、样本平均数分布

二、样本平均数差数分布

三、t分布

四、x2分布

五、F分布

习题一

第二章 统计假设检验

第一节 试验结果的直观分析

一、试验结果直观分析

二、试验数据波动原因

第二节 统计假设检验概述

一、统计假设检验的意义”

第三章　方差分析

第四章　非参数检验

第五章　试验设计

第六章　田间试验与抽样技术

第七章　常用效应比较性试验结果的统计分析

第八章　回归与相关分析

第九章　协方差分析

第十章　多元统计分析简介及相关软件应用

附表

主要参考文献

本教材具有如下特色。
　　①内容侧重于各种统计分析方法的应用，在统计原理方面，一般只给出概念的介绍和公式的简单推导，而避开复杂烦琐的公式推导。
　　②所介绍的统计分析方法思路清晰，算法便捷。首先，鉴于各种统计分析方法都会涉及观察值的离均差平方和或乘积和的计算，这是本课程教学过程中令学生倍感烦琐的环节，为此，本书不再采用以往同类教材介绍的适用于笔算的冗长公式和烦琐的算法，而是针对每一种设计的试验结果给出思路清晰的数据整理格式，并利用离均差平方和与方差及离均差乘积和与协方差之间的关系，借助Excel插入函数VARP及COVAR求得相应的离均差平方和或乘积和，以达到既有利于学生掌握各种试验结果的统计分析思路，又简化相应算法之目的。 同时，由于Excel电子表提供了用于求算基于正态分布、‘分布、F分布及y‘分布等统计量分布的临界值或概率的插入函数，如NORMDIST、NORMSDIST，TINV、TDIST、FINV、FDIST、CHIINV和CHIDIST等，所以在介绍相关统计分析方法时，不再采用以往同类教材介绍的通过查诸如‘分布临界值表、F分布临界值表、／分布临界值表等附表来获得统计量的显著性水平，而是直接借助这些插入函数来求算。因而本教材中也不再罗列相关附表。
　　③为便于学生在学习各种试验设计与统计分析方法原理的同时，能熟练掌握Excel、DPS等统计软件应用方法，在各章节中穿插介绍了相应统计软件功能的实现过程，并在每章后附有习题，这些正是本教材比2003版的重要改进之处。此外，本教材更为强调如何对统计分析结果的展示与表达。