先进多目标粒子群优化理论及其应用

书籍简介:

本书共由4部分内容组成：1）总结多目标粒子群优化理论与方法的研究现状，介绍相关的基础入门知识；2）针对多目标粒子群优化面临的4个关键问题：粒子引导者的选择、外部储备的更新、控制参数的设置，以及多种群协作等，分别提出相应的解决方法，并通过实验分析其有效性；3）考虑问题中含有约束、区间不确定参数等情况，通过引入概率支配关系等关键算子，分别给出了用于问题求解的约束骨干多目标粒子群优化算法，以及基于概率支配的多目标粒子群优化算法；4）将上述部分粒子群优化理论和方法应用于特征选择等4类典型的多目标优化问题，验证了相关算法的有效性。研究结果丰富了多目标粒子群优化理论，拓宽了算法的应用领域和实现形式。

书籍规格:

书籍信息归属:

先进多目标粒子群优化理论及其应用是科学出版社于2016.3出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 计算机算法 的书籍。