出版社:科学出版社
年代:2016
定价:90.0
本书共由4部分内容组成:1)总结多目标粒子群优化理论与方法的研究现状,介绍相关的基础入门知识;2)针对多目标粒子群优化面临的4个关键问题:粒子引导者的选择、外部储备的更新、控制参数的设置,以及多种群协作等,分别提出相应的解决方法,并通过实验分析其有效性;3)考虑问题中含有约束、区间不确定参数等情况,通过引入概率支配关系等关键算子,分别给出了用于问题求解的约束骨干多目标粒子群优化算法,以及基于概率支配的多目标粒子群优化算法;4)将上述部分粒子群优化理论和方法应用于特征选择等4类典型的多目标优化问题,验证了相关算法的有效性。研究结果丰富了多目标粒子群优化理论,拓宽了算法的应用领域和实现形式。