统计学

第一章 统计学总论

第一节 统计学的产生与发展

第二节 统计学的分科

第三节 统计学与其他学科的关系

第四节 统计学的基本术语与研究方法

第二章 统计数据的搜集与整理

第一节 统计数据的计量与类型

第二节 统计数据的搜集

第三节 统计数据的整理

第四节 统计数据的显示

第三章 数据分布特征的描述

第一节 数据分布集中趋势的测度

第二节 离散程度的描述

第三节 分布偏态与峰度的测度

第四节 计算工具的使用

第四章 概率与概率分布

第一节 概率分布

第二节 正态分布和正态逼近

第三节 大数定律及中心极限定理

第五章 统计推断

第一节 参数估计的基本理论

第二节 总体均值、比例及方差的区间估计

第三节 样本容量的确定

第四节 假设检验

第五节 总体均值的假设检验

第六节 总体比率和方差的假设检验

第六章 方差分析

第一节 单因素方差分析

第二节 多因素方差分析

第三节 协方差分析

第七章 相关与回归分析

第一节 相关与回归分析概述

第二节 相关系数与相关分析

第三节 一元线性回归分析

第四节 多元回归与非线性回归

第五节 利用软件进行相关与回归分析

第八章 时间序列分析

第一节 时间序列分析概述

第二节 时间序列基本指标

第三节 时间序列的测定与预测

第四节 利用软件进行时间序列分析

第九章 统计指数

第一节 统计指数概述

第二节 综合指数的编制

第三节 平均指数的编制

第四节 指数体系与因素分析

第十章 统计决策

第一节 统计决策概述

第二节 风险型决策方法

第三节 贝叶斯决策方法

第四节 不确定型决策方法

附录

参考文献

《高等院校教材：统计学》共分为十章。第一章统计学总论，介绍了统计学产生发展的基本情况；第二章统计数据的搜集与整理，重点介绍了统计数据的搜集方法和常用的整理方法，即统计分组的方法，同时介绍了统计图和统计表的制作；第三章数据分布特征的描述，主要介绍了数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度的测定；第四章概率与概率分布，重点介绍了离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率分布，尤其突出了统计中最常用到的正态分布、t分布、F分布和卡方分布；第五章统计推断，详细介绍区间估计和假设检验的理论与应用；第六章方差分析，主要介绍单因素方差分析和多因素方差分析的理论与应用；第七章相关与回归分析，分别介绍了相关分析和回归分析的基础理论与应用；第八章时间序列分析，重点介绍了时间序列的各种水平分析指标及速度分析指标的计算，以及利用时间序列对现象发展变化趋势进行预测的方法；第九章统计指数，重点介绍了总指数与平均指数的编制与运用，以及统计指数的因素分析；第十章统计决策，重点介绍了各类决策方法及其应用。