书籍简介:

类别不平衡数据集分类是机器学习和模式识别中的一个热点研究问题。类别不平衡数据集存在于许多实际工程领域，如有色冶金过程的故障检测和网络入侵检测等。现有的分类算法大多以误分率最小化为目标，并假设训练数据集类别是平衡的和误分类代价是相等的。当用这些分类算法处理类别不平衡数据集分类问题时，容易对多数类过学习和对少数类欠学习，从而导致分类器性能下降。

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书名	类别不平衡数据集分类方法及应用站内查询相似图书
	9787305192999 如需购买下载《类别不平衡数据集分类方法及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	南京	出版单位	南京大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	128	印数

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书籍信息归属:

类别不平衡数据集分类方法及应用是南京大学出版社于2017.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。