书籍简介:

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍，在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理，并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍，教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	大数据挖掘与应用站内查询相似图书
	9787302460435 如需购买下载《大数据挖掘与应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	49.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	2000

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书籍信息归属:

大数据挖掘与应用是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据采集－高等教育－教材的书籍。