大数据挖掘与应用

书籍简介:

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍，在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理，并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍，教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据挖掘与应用是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－高等教育－教材 的书籍。