非线性算子的迭代算法及其应用

书籍简介:

本书是作者近年来科研工作的整理和总结，基于Hibert空间和Banach空间的集合理论和非线性算子理论，对满足不同条件的非线性迭代算子进行研究，得到了一些有效算法和收敛定理。内容包括：首先介绍了非线性算子理论及迭代算法的背景及简史以及迭代算法的发展情况。接着研究了带误差的Ishikawa迭代序列、Mann迭代序列和三步迭代序列的收敛性方面的若干性质，及其在几类映射下的具体结论。其次研究了非扩张非自身映射的Ishikawa迭代的收敛性。在自反、具有弱序列连续对偶映射的Banach空间框架下，应用粘性逼近方法讨论了当系数序列满足一定条件时，Ishikawa强收敛性；渐近非扩张非自身映射平均迭代的收敛性；在具有一致Ga teaux范数的 Banach 空间框架下，采用粘性逼近方法得到了渐近非扩张映射的两种平均迭代算法的强收敛定理。最后对非扩张映像的变分不等式问题和广义均衡问题进行深入的研究建立了更有效的迭代格式。

书籍规格:

书籍信息归属:

非线性算子的迭代算法及其应用是知识产权出版社于2016.9出版的中图分类号为 O177.6 的主题关于 非线性算子－迭代法 的书籍。