人工智能原理辅导与练习

第1章 绪论 1.1 本章知识结构 1.2 本章主要内容 问题1.2.1 什么是智能？ 它具有什么特点？ 问题1.2.2 什么是人工智能？ 其研究目标是什么？ 问题1.2.3 人工智能研究有什么特点？ 问题1.2.4 人工智能有哪些不同的研究学派？各有什么特点？ 问题1.2.5 人工智能的发展可以划分为哪几个主要阶段？各有什么特点？ 问题1.2.6 当前人工智能的主要研究领域和应用有哪些？ 1.3 练习题与参考答案 1.3.1 练习题 1.3.2 参考答案第2章 搜索策略 2.1 本章知识结构 2.2 本章主要内容

第1章 绪论 1.1 本章知识结构 1.2 本章主要内容 问题1.2.1 什么是智能？ 它具有什么特点？ 问题1.2.2 什么是人工智能？ 其研究目标是什么？ 问题1.2.3 人工智能研究有什么特点？ 问题1.2.4 人工智能有哪些不同的研究学派？各有什么特点？ 问题1.2.5 人工智能的发展可以划分为哪几个主要阶段？各有什么特点？ 问题1.2.6 当前人工智能的主要研究领域和应用有哪些？ 1.3 练习题与参考答案 1.3.1 练习题 1.3.2 参考答案第2章 搜索策略 2.1 本章知识结构 2.2 本章主要内容 问题2.2.1 什么是搜索？ 根据是否使用启发式信息搜索主要分为哪两类？ 问题2.2.2 什么是状态空间表示方法？什么是与/或树表示法？ 问题2.2.3 状态空间搜索的一般过程是什么？ 问题2.2.4 有哪几种常用的、主要的盲目搜索策略？ 问题2.2.5 什么是启发式信息？什么是评价函数？什么是启发式函数？… 问题2.2.6 什么是局部择优方法？有什么特点？ 问题2.2.7 什么是全局择优算法？有什么特点？ 问题2.2.8 什么是A*算法？有什么特点？ 问题2.2.9 什么是博弈树？有什么特点？ 问题2.2.10 什么是极大极小过程？其基本思想是什么？ 问题2.2.11 什么是α-β过程？有什么特点？ 问题2.2.12 什么是约束满足问题？有什么特点？ 2.3 例题分析 2.4 练习题与参考答案 2.4.1 练习题 2.4.2 参考答案第3章 知识表示 3.1 本章知识结构 3.2 本章主要内容 问题3.2.1 什么是知识？ 知识有什么特点？ 问题3.2.2 人工智能中所关心的知识主要有哪些？ 问题3.2.3 什么是知识表示？人工智能对知识表示方法有什么要求？ 问题3.2.4 用一阶谓词逻辑表示知识的时候一般步骤有哪些？一阶谓词逻辑表示方法有什么特点？ 问题3.2.5 产生式系统的基本结构是什么？ 问题3.2.6 产生式系统主要分哪几种类型？ 问题3.2.7 产生式系统有什么特点？ 问题3.2.8 什么是语义网络？语义网络由哪几部分组成？ 问题3.2.9 一般语义网络的推理过程是什么？ 问题3.2.10 语义网络表示方法有什么特点？ 问题3.2.11 什么是框架理论？什么是框架？ 问题3.2.12 一般框架系统的推理过程是什么？ 问题3.2.13 框架表示方法有什么特点？ 3.3 例题分析 3.4 练习题与参考答案 3.4.1 练习题 3.4.2 参考答案第4章 归结原理 4.1 本章知识结构 4.2 本章主要内容 问题4.2.1 什么是逻辑推理？它是如何分类的？ 问题4.2.2 什么是逻辑公式的等价性和永真蕴涵？ 问题4.2.3 什么是可满足性和有效性？ 问题4.2.4 什么是合取范式？什么是析取范式？ 问题4.2.5 什么是归结推理规则？ 问题4.2.6 什么是归结反演（反驳）？ 问题4.2.7 什么是谓词逻辑的前束范式？ 问题4.2.8 什么是Skolem函数？ 问题4.2.9 什么是置换？有什么特点？ 问题4.2.10 什么是合一算法？ 问题4.2.11 什么是谓词逻辑的二元归结式？ 问题4.2.12 什么是Herbrand域？什么是原子集？ 问题4.2.13 什么是Herbrand解释？ 问题4.2.14 什么是子句集的语义树 问题4.2.15 什么是Herbrand定理？ 问题4.2.16 什么是归结反演的完备性定理？ 问题4.2.17 什么是归结反演的搜索策略？有哪些主要的规则策略？ 4.3 例题分析 4.4 练习题与参考答案 4.4.1 练习题 4.4.2 参考答案第5章 不确定和非单调推理方法第6章 机器学习第7章 神经网络与遗传算法第8章 自然语言理解模拟试题一模拟试题一参考答案模拟试题二模拟试题二参考答案参考文献

本书是为配合“人工智能原理”课程的学习，以国务院学位委员会最新制定的对同等学力人员申请计算机科学技术专业硕士学位“人工智能原理考试大纲”的内容为基础编写的，并在此基础上进行了适当的扩充。全书分为8章，内容包括人工智能的基本概念、智能搜索技术、知识表示、归结原理、不确定推理、机器学习、神经网络和遗传算法、自然语言理解。每章都以问题的形式对本章的主要内容进行介绍，并配有大量的例题、习题以及习题的参考解答。 本书可作为相关学科的本科生、研究生的教学参考书，也可以作为同等学力人员参加计算机科学技术学科综合水平考试“人工智能原理”课程的参考书，还可以供参加其他相关考试的人员参考。