线性模型分析方法

书籍简介:

本书通过大量实例详细介绍了线性模型的建立方法和统计分析的基本原理与方法，包括回归分析模型、方差-协方差分析模型、多元线性模型、路径分析模型、线性混合模型等，统计分析方法包括最小二乘法、最小范数二次无偏估计（MINQUE）、最大似然估计(ML)和约束最大似然估计（REML）等。本书介绍的线性模型分析方法和技术，是作者在长期科研和教学中发现的简化方法，只需要理工科大学本科的数学基础。本书给出的线性模型算法规律性很强，便于理解、使用、和记忆。

书籍规格:

书籍信息归属:

线性模型分析方法是科学出版社于2015.6出版的中图分类号为 O212 的主题关于 线性模型－分析方法 的书籍。