出版社:科学出版社
年代:2015
定价:45.0
本书主要介绍神经系统中普遍存在的噪声背景以及高频扰动对神经信息产生与传导的促进机制。首先给出了单神经元在噪声与高频扰动情况下的各共振现象及其产生机制,在此基础上,研究了神经元构成的复杂网络中的共振现象,给出了网络的拓扑结构、神经元突触耦合类型对网络共振的影响。在前馈网络的基础上,研究了扰动对信息传导的促进机制,并应用到针刺神经电信号的分析中。本书主要结合模型分析、数值仿真与实际应用,适当介绍了一些相关的基础知识,图文并茂,具有较强的系统性,对研究神经电信号编码的产生与传导机制有理论指导作用。
序前言第1章 绪论 1.1 脑网络结构 1.1.1 大脑网络结构特征 1.1.2 大脑结构网络 1.1.3 大脑功能网络 1.1.4 网络结构与脑功能 1.1.5 神经动力学 1.2 神经系统中的随机扰动 1.3 噪声在神经系统中的作用 1.3.1 噪声的益处 1.3.2 噪声在网络中的构成 1.4 主动噪声 参考文献第2章 随机共振 2.1 引言 2.2 非线性系统的共振 2.2.1 随机共振的提出及发展 2.2.2 随机共振现象拓展——振动共振 2.2.3 随机共振现象拓展——相干共振 2.3 随机共振的特征 2.3.1 类属模型 2.3.2 驻留时间分布法 2.4 神经系统的共振机制 参考文献第3章 神经元网络共振 3.1 引言 3.2 神经元模型及其共振机制分析 3.2.1 神经元模型 3.2.2 神经元模型共振机制分析 3.3 神经元网络结构 3.4 神经元网络中的随机共振 3.4.1 小世界神经元网络中的随机共振 3.4.2 模块化神经元网络中的随机共振 3.5 神经元网络中的振动共振 3.5.1 小世界神经元网络中的振动共振 3.5.2 模块化神经元网络中的振动共振 3.6 讨论与小结 参考文献第4章 基于突触的神经元网络共振 4.1 引言 4.2 电突触和化学突触模型 4.3 突触对神经元网络振动共振的影响 4.3.1 化学突触对神经元振动共振的增强作用 4.3.2 带有混合突触的神经元网络振动共振 4.4 带有混合突触的小世界神经元网络随机共振 4.5 带有突触传输时滞的小世界神经元网络随机共振 4.5.1 时滞引发的小世界神经元网络多重随机共振 4.5.2 小世界网络结构对多重随机共振的影响 4.6 时滞对于前馈回路神经元网络模体随机共振的影响 4.7 突触可塑性在神经元网络共振中的作用 4.7.1 突触可塑性 4.7.2 突触可塑性对神经元网络连接结构的调节 4.7.3 STDP对小世界神经元网络随机共振的增强作用 4.7.4 STDP对小世界神经元网络放电规则性的影响 4.8 讨论与小结 参考文献第5章 共振对神经信息编码与传递的影响第6章 共振在针刺神经电信息编码分析中的应用参考文献
《神经系统共振分析》可供神经动力学、神经元网络信息传导与作用机制、非线性动力学等领域的科研人员、教师、研究生及高年级本科生学习和参考。《神经系统共振分析》以作者相关研究工作为基础,结合神经系统共振领域的最新发展编写。内容深入浅出,在介绍神经系统共振定义的基础上,从模型角度出发,深入探讨有关随机扰动与高频刺激对神经系统放电特性及信息传递等方面的作用机制问题。《神经系统共振分析》共6 章。第1 章为绪论,对大脑网络结构和神经系统中的随机扰动及其作用进行介绍;第2 章给出随机共振的定义及特征,并介绍非线性系统和神经系统中的随机共振现象;第3 章从模型角度出发,详细介绍神经元网络中的随机共振;第4 章进一步研究基于突触的神经元网络共振;第5 章和第6 章主要对共振在神经信息编码与传递中的作用进行介绍。