出版社:科学出版社
年代:2011
定价:26.0
本书重点介绍计算机上常用的典型数值计算方法和基本理论。主要内容包括数值计算中的误差分析;线性方程组与非线性方程组的解法;矩阵特征值与特征向量的计算方法;非线性方程求根的方法;数值逼近的插值法与数据拟合法;数值积分与数值微分方法;常微分方程初值问题的数值解法等。教材内容力求精练充实,由浅入深,认为取材适当。我们从典型算法与实际问题着手,循序渐进,用简洁而易懂的语言、实际例子来介绍一些算法的理论与实现过程。每章的主要内容都有较明确简洁的算法与实例,着重训练读者的计算能力,培养读者解决实际问题的方法和创新能力。每章都配有适量的习题,便于读者掌握和巩固重点内容、算法与基本思想。
前言第1章 引论 1.1 数值问题的计算方法 1.2 浮点数 1.3 误差、有效数字 1.4 误差的估计 1.5 在近似计算中需要注意的若干问题 习题1第2章 插值法与数值微分 2.1 拉格朗日(Lagrange)插值 2.2 牛顿(Newton)插值 2.3 埃尔米特(Hermite)插值 2.4 分段插值 2.5 三次样条插值 2.6 插值余项公式 2.7 数值微分 习题2第3章 数据拟合法 3.1 最小二乘原理 3.2 多元线性数据拟合 3.3 非线性数据拟合 3.4 正交多项式拟合 习题3第4章 数值积分 4.1 数值积分初步 4.2 复化数值积分公式 4.3 数值积分公式的误差估计 4.4 逐步梯形方法与龙贝格公式 4.5 高斯(Gauss)型求积公式 习题4第5章 非线性方程及非线性方程组的解法 5.1 对分法 5.2 迭代法 5.3 牛顿迭代法 5.4 弦位法 5.5 解非线性方程组的牛顿迭代法 习题5第6章 解线性方程组的直接法 6.1 高斯消去法 6.2 选主元素法 6.3 矩阵的LU分解 6.4 矩阵的PLU分解 6.5 矩阵的LLT分解 习题6第7章 解线性方程组的迭代法 7.1 范数 7.2 几种常用的迭代格式 7.3 迭代法的收敛性 7.4 误差分析 习题7第8章 矩阵特征值与特征向量的计算 8.1 引言 8.2 幂法 8.3 幂法的加速与降阶 8.4 反幂法 8.5 计算实对称矩阵特征值和特征向量的对分法 8.6 雅可比(Jacobi)方法 习题8第9章 常微分方程初值问题的数值解法 9.1 引言 9.2 几种简单的数值解法 9.3 龙格-库塔方法 9.4 线性多步法 习题9部分习题参考答案参考文献
这本《计算方法》由何满喜和曹飞龙编著,是为普通高等理工科院校“计算方法”和“数值分析”课程而编写的教材,主要介绍计算机上常用的典型计算方法和基本理论。书中以介绍计算方法的重要理论和基本算法为主要内容,以解决实际问题的基本思想为引导,同时以数值算法的实用性为基础。我们力求取材内容合理、系统、科学,叙述简洁易懂。编著者们在多年给不同专业(数学、物理、计算机)的不同层次学生(本科生、研究生)讲授“计算方法”、“数值分析”、“数值代数”、“算法分析设计”、“计算机程序设计”等相关课程的基础上总结经验,学习和参考了相关教材,取长补短,相互对比分析,并在“计算方法”、“数值分析”课程讲稿的基础上经过修改、完善、补充后,编写完成了本书。 这本《计算方法》由何满喜和曹飞龙编著,根据普通高等理工科院校“计算方法”和“数值分析”课程的教学大纲编写而成,重点介绍计算机上常用的典型计算方法和基本理论。主要内容包括数值计算中的误差分析、线性方程组与非线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程求根的方法、数值逼近的插值法与数据拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。书中内容力求精炼充实、由浅入深,从典型算法与实际问题着手,循序渐进,简洁易懂,便于教学与自学。每章都有较明确简洁的算法与实例,着重训练读者的计算能力,培养读者解决实际问题的方法和创新能力。每章后还配有适量的习题,便于读者掌握和巩固重点内容、算法与基本思想。《计算方法》可作为普通高等院校数学各专业的本科生、研究生和理工科各类相关专业的本科生、研究生的“计算方法”、“数值分析”课程的教材或参考书。
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书名 | 计算方法站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 26.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 200 | 印数 |
计算方法是科学出版社于2011.8出版的中图分类号为 O241 的主题关于 数值计算-高等学校-教材 的书籍。