基于多通道生理信号的情绪识别技术研究

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 情绪的定义

1．3 情绪理论模型

1．4 情绪相关的生理信号

1．5 基于生理信号的情绪识别

1．6 研究目标与组织结构

第2章 基于事件相关电位的情绪模式识别

2．1 引言

2．2 实验目的

2．3 情绪主观量表

2．4 情绪诱发方式

2．5 实验材料和方法

2．6 实验结果

2．7 讨论

2．8 基于ERP的情绪识别模型

2．9 本章小结

第3章 多通道生理信号的情绪特征提取

3．1 引言

3．2 实验材料和方法

3．3 常规特征抽取

3．4 非线性特征抽取

3．5 本章小结

第4章 多通道生理信号的特征选择技术

4．1 引言

4．2 生理信号情绪识别中的特征约简

4．3 传统特征选择方法的问题

4．4 基于Trace-Ratio的情绪特征选择

4．5 最优情绪特征子集生成

4．6 本章小结

第5章 多通道生理信号的情绪分类模型

5．1 引言

5．2 情绪分类标准

5．3 多通道生理信号情绪分类

5．4 情绪分类实验结果

5．5 本章小结

第6章 多通道生理信号情绪识别系统开发

6．1 引言

6．2 系统整体界面

6．3 系统功能模块

6．4 本章小结

第7章 总结与展望

7．1 本书研究工作

7．2 主要成果与创新点

7．3 展望

参考文献

附录

后记

《基于多通道生理信号的情绪识别技术研究/设计学新视野丛书》讲述情绪作为人反映客观世界的一种形式，是人的心理活动的重要组成部分，对人的现实生活和精神生活各方面都有着重要作用。随着人机交互技术的发展，计算机这一人工实体正逐渐变得更加职能化和拟人化，人们希望计算机能够越来越多地理解人们的情感和情绪，让计算机具有感知与识别、分析与表达情感的能力已成为情感职能的主要标志和实现下一代人机交互的重要前提。