生物医学信息学

译者序丛书前言第三版前言致谢第一部分 生物医学信息学中反复出现的主题第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起1.1 集成信息管理：技术展望1.2 计算机在生物医学中的应用1.3 医学信息的性质1.4 集成生物医学计算和医疗实践推荐读物问题讨论第2章 生物医学数据：获取、存储和使用2.1 什么是医学数据2.2 医学数据的用途2.3 传统医学记录系统的缺陷2.4 医学数据的结构2.5 医学数据选择和使用策略2.6 计算机和医学数据的收集推荐读物问题讨论第3章 生物医学决策：临床概率推理3.1 临床决策的本质：不确定性与诊断过程3.2 概率估计：估计验前概率的方法3.3 诊断检验工作特性的度量3.4 验后概率：贝叶斯定理和预测值3.5 期望值决策3.6 关于治疗、检验或不做处理的决策3.7 决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络3.8 医学中概率和决策分析的作用附录：贝叶斯定理的推导推荐读物问题讨论第4章 认知科学和生物医学信息学4.1 引言4.2 认知科学：解释性框架的产生4.3 人类信息处理4.4 医学认知4.5 人机交互：认知工程法4.6 临床实践指南4.7 结论推荐读物问题讨论第5章 生物医学计算的基本概念5.1 计算机体系结构5.2 数据获取与信号处理5.3 数据和系统安全性5.4 总结推荐读物问题讨论第6章 医疗保健中的系统设计与工程6.1 计算机系统如何为医疗保健提供帮助6.2 理解健康信息系统6.3 开发与实施医疗保健系统6.4 总结推荐读物问题讨论第7章 生物医学信息学标准7.1 标准的理念7.2 健康信息学标准需求7.3 标准事业和组织7.4 编码术语、术语和命名方案7.5 数据交换标准7.6 当今现状和未来趋向推荐读物问题讨论第8章 生物医学中的自然语言和文本处理8.1 nlp动机8.2 nlp的应用8.3 在nlp所用到的知识8.4 nlp技术8.5 临床语言的挑战8.6 挑战生物语言处理8.7 nlp的生物医学资源致谢推荐读物问题讨论第9章 影像和结构信息学9.1 引言9.2 基本概念9.3 结构成像9.4 二维图像处理9.5 三维图像处理9.6 功能成像9.7 结论推荐读物问题讨论第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果10.1 健康信息学中的伦理问题10.2 健康信息学应用：合理的使用、用户及环境10.3 隐私权、机密性与数据共享10.4 社会挑战和伦理学义务10.5 法律和监管问题10.6 总结和结论推荐读物问题讨论第11章 评价与技术评估11.1 术语介绍与定义11.2 研究设计和开展面临的挑战11.3 所能研究的总范围11.4 研究设计的方法11.5 客观主义研究的开展11.6 主观主义研究的开展11.7 结论：评价和技术评估的思维模式推荐读物问题讨论第二部分 生物医学信息学应用第12章 电子健康记录系统12.1 什么是电子健康记录12.2 历史回顾12.3 电子健康记录系统的功能组成12.4 基于计算机的病历系统的基本问题12.5 面临的挑战推荐读物问题讨论第13章 医疗保健机构信息管理13.1 概述13.2 医疗保健信息系统的功能及组成13.3 医疗保健信息系统的历史变革13.4 环境变迁中的设计理念13.5 影响未来医疗信息系统的重要因素推荐读物问题讨论第14章 消费者健康信息学和远程健康14.1 引言14.2 历史回顾14.3 用信息学跨越距离：真实世界系统14.4 挑战和未来方向推荐读物问题讨论第15章 公共健康信息学和健康信息基础设施15.1 引言15.2 公共健康信息学15.3 免疫登记：一个公共健康信息学实例15.4 健康信息基础设施15.5 实例：国家健康信息基础设施和国土安全15.6 结论和未来的挑战推荐读物问题讨论第16章 患者护理系统16.1 患者护理中的信息管理16.2 患者护理系统的历史演变16.3 当前研究16.4 展望未来推荐读物问题讨论第17章 患者监护系统17.1 什么是患者监护17.2 历史回顾17.3 数据获取和信号处理17.4 重症监护室(icu)中的信息管理17.5 患者监护的当前问题推荐读物问题讨论第18章 放射影像系统18.1 引言18.2 基本概念和问题18.3 历史的发展18.4 现状18.5 影像系统的未来方向推荐读物问题讨论第19章 信息检索与数字图书馆19.1 生物医学信息检索的发展历史19.2 卫生保健和生物医学方面的知识型信息19.3 信息检索19.4 数字图书馆19.5 情报检索信息检索系统以及数字图书馆的未来方向推荐读物问题讨论第20章 临床决策支持系统20.1 临床决策的性质20.2 历史回顾20.3 临床决策支持系统的主要特征结构20.4 决策支持工具的建造20.5 临床决策支持系统的例证20.6 未来10年的决策支持推荐读物问题讨论第21章 计算机在医学教育中的应用21.1 在医学教育中计算机的角色21.2 基于计算机学习的模式21.3 目前的应用程序21.4 设计、开发和技术21.5 评估21.6 结论推荐读物问题讨论第22章 生物信息学22.1 生物学信息处理中的问题22.2 生物信息的起源22.3 生物学现在由数据驱动22.4 关键生物信息学算法22.5 当前生物信息学应用成果22.6 生物信息学与临床信息学结合的未来挑战22.7 结论推荐读物问题讨论第三部分 未来的生物医学信息学第23章 医疗保健财政与信息技术：历史回顾23.1 引言23.2 无限制的消费时代23.3 20世纪80～90年代医疗保健支出的增长和改革策略23.4 管理式医疗保健时代：采用、抵制、超越23.5 医疗保健财政、医疗保健服务提供和医疗保健技术三者间的关系推荐读物参考文献词汇表问题讨论第24章 生物医学中计算机应用的未来24.1 生物医学计算的进展24.2 基于计算机技术的整合24.3 计算机在保健和生物医学中未来的作用24.4 影响医学计算未来的动力24.5 回顾：我们学到了什么推荐读物问题讨论

　　《生物医学信息学(第三版)》包括三部分共24章，均由美国著名大学和医院有实际经验的一线专家撰写。第一部分(第1～11章)介绍生物医学信息学的基本概念和理论；第二部分(第12～22章)偏重讨论生物医学信息学的应用；第三部分(第23～24章)对生物医学信息学的发展前景做了展望。每章的开始部分提出一些导读性问题，明确告诉读者该章要讲述的问题；正文论述部分既有准确的概念定义，又有丰富的图表和临床实例及真实临床场景描述；每章结尾列出一组思考问题。《生物医学信息学(第三版)》是当前国际上生物医学信息学领域最权威的基础教科书之一。　　《生物医学信息学(第三版)》可作为医学、药学、医学信息学、生物医学工程和公共卫生等相关专业本科、专科的生物医学信息学课程教材或参考书，对健康信息学感兴趣的医生、护士、管理人员，以及从事医疗服务的技术人员、医疗保险事业人士也可以参考阅读。【作者简介】　　罗述谦，首都医科大学生物医学工程学院教授，博士生导师。1966年毕业于中国科学技术大学，曾在国防科委九院和郑州大学工作；在美国UniversityOf Wisconsin-Madison和加拿大McGill University访问研究。