强化学习入门

书籍简介:

本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分（第1～5章）介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（第6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（第10章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。对于本书介绍的每一个经典算法，我们都结合了一定的应用场景，详细介绍如何用Python代码来实现。

书籍规格:

书籍信息归属:

强化学习入门是机械工业出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。