统计学

第一章统计信息

第一节统计和统计学的含义

第二节统计信息

第三节数字数据

第四节统计的误用

第五节统计的使用

第六节第一手数据和第二手数据

第七节第二手统计结景

第八节计算工具

习题

第二章信息的准确性

第一节近似

第二节容忍度

第三节误差

第四节四舍五入

第五节绝对误差

第六节相对误差

第七节偏倚误差

第八节无偏误差(修正误差)

第九节涉及近似值和误差的计算

第十节表面上的准确性

习题

第三章统计信息的收集

第一节调查

第二节调查方法

第三节观察调查

第四节访问调查

第五节问卷调查

第六节为什么抽样

第七节抽样的优点

第八节抽样的目的

第九节抽样的基础

第十节抽样误差

第十一节样本量

第十二节抽样设计

第十三节抽样中的偏倚

第十四节抽样方法

习题

第四章数据的列示(1)

第一节列示的目的

第二节表格

第三节数据分组

第四节频数分布

第五节数据报告

第六节直方图

第七节频数多边形图

第八节频数曲线

习题

第五章数据的列示(2)

第一节条形图

第二节饼图

第三节比较型饼图

第四节象形图

第五节比较型象形图

第六节统计地图

第七节分层图

第八节坐标图

第九节半对数曲线

第十节比例曲线

第十一节甘特图

第十二节收支平衡图

第十三节Z形图

第十四节洛伦兹曲线

第十五节列示和理解

习题

第六章数据的分布特征：平均数

第一节平均数的作用

第二节算术平均数

第三节中位数

第四节四分位数

第五节众数

第六节几何平均数

第七节调和平均数

习题

第七章数据的分布特征：离散程度

第一节离散程度

第二节极差

第三节四分位差

第四节标准差

第五节方差

第六节离散系数

第七节结论

习题

第八章统计决策

第一节估计

第二节概率

第三节正态曲线

第四节概率与正态曲线

第五节标准误差

第六节显著性检验

第七节置信区间

第八节统计质量控制

第九节结论

习题

第九章统计量的比较：指数和重要的统计数据

第一节指数

第二节加权指数

第三节环比指数

第四节指数构建中的一些问题

第五节零售价格指数

第六节重要的统计数据

习题

第十章统计量的比较：相关性

第一节什么是相关性

第二节散点图

第三节交叉列联表

第四节简单相关系数

第五节等级相关系数

第六节伪相关

第七节回归分析

习题

第十一章趋势和预测

第一节趋势和预测

第二节时间序列

第三节移动平均

第四节季度性波动

第五节不规则及残差波动

第六节线性趋势

第七节结论

习题

第十二章掌握更多的统计知识

第一节更多的统计知识

第二节统计证明

第三节实验

第四节更多的推断统计量

第五节更多的数据收集方法

第六节调查表和评级

第七节量表

第八节金融统计

第九节信息技市

第十节末来统计

习题

附录1推荐读物

附录2面积表

附录3数学基础知识

附录4如何通过统计考试

　　本书介绍了大量的统计基础知识，书中涉及有限的一些简单的代数和基本的数学技巧知识，适合各类读者学习。本书旨在全面深入地介绍统计资料、统计概念、统计方法和统计应用，所以非常适合作为高级数量分析或数值分析的基础课程。书中着重强调了各种日常商业环境中涉及的统计。本书主要适合于下列读者：参加考试、培训课程的学生；希望对事实和数字有更深了解的普通读者；需要了解、使用统计信息，行业中需要使用统计方法的商务人士。　　本书发行以来取得了巨大的成功，已更新至第三版。它涵盖了您学习和掌握统计学的全部要点。　　◆本书不需要任何预备知识，完整、易读、清晰准确。　　◆翔实的说明、实例和习题强化理解和掌握的程度，帮您顺利完成课程学习。　　◆第三版根据考试和课程的发展进行了相应调整，提供了合适的计算、图表和解释。　　◆涉及概率、重要统计方法、市场研究、试验及量表的章节全部更新。　　◆专辟章节“怎样通过统计考试”。【作者简介】　　堤姆.汉拿根：作为继续教育和高等教育的主要考官、授课人员，他具有丰富的统计教学经验，同时也掌握丰富的管理经验，曾担任继续教育学院院长达10年。