应用概率统计

第1章 随机事件及其概率§1．1 随机事件1．1．1 随机试验与随机事件1．1．2 样本空间与事件的集合表示1．1．3 事件间的关系与运算思考与练习1．1§1．2 事件的概率1．2．1 概率的初等描述1．2．2 古典概型1．2．3 几何概型1．2．4 频率与概率1．2．5 概率的公理化定义及性质思考与练习1．2§1．3 条件概率与乘法公式1．3．1 条件概率1．3．2 乘法公式思考与练习1．3§1．4 全概率公式与贝叶斯公式1．4．1 全概率公式1．4．2 贝叶斯公式思考与练习1．4§1．5 事件的独立性与贝努里概型1．5．1 事件的独立性1．5．2 贝努里概型思考与练习1．5习题1第2章 随机变量及其分布§2．1 随机变量与分布函数2．1．1 随机变量的概念2．1．2 离散型随机变量及其概率函数2．1．3 连续型随机变量及其概率分布密度函数2．1．4 随机变量的分布函数思考与练习2．1§2．2 常见随机变量的分布2．2．1 常见的离散型随机变量的分布2．2．2 常见的连续型随机变量的分布思考与练习2．2§2．3 随机变量函数的分布2．3．1 离散型随机变量函数的分布2．3．2 连续型随机变量函数的分布思考与练习2．3§2．4 二维随机变量2．4．1 维随机变量2．4．2 二维离散型随机变量2．4．3 二维连续型随机变量2．4．4 随机变量的独立性2．4．5 二维随机变量函数的分布思考与练习2．4习题2第3章 随机变量的数字特征§3．1 数学期望3．1．1 离散型随机变量的数学期望3．1．2 连续型随机变量的数学期望3．1．3 随机变量函数的数学期望3．1．4 数学期望的性质3．1．5 条件期望思考与练习3．1§3．2 方差3．2．1 方差的概念3．2．2 方差的性质思考与练习3．2§3．3 常见分布的数学期望与方差思考与练习3．3§3．4 协方差和相关系数、矩3．4．1 协方差3．4．2 相关系数3．4．3 矩思考与练习3．4习题3第4章 极限定理§4．1 大数定律4．1．1 切贝晓夫不等式4．1．2 切贝晓夫大数定律思考与练习4．1§4．2 中心极限定理思考与练习4．2习题4第5章 数理统计的基本概念§5．1 总体与样本5．1．1 总体5．1．2 样本5．1．3 样本的分布思考与练习5．1§5．2 统计量5．2．1 统计量的定义5．2．2 常用统计量思考与练习5．2§5．3 抽样分布5．3．1 数理统计中的重要分布5．3．2 正态总体下的抽样分布思考与练习5．3§5．4 次序统计量经验分布函数5．4．1 次序统计量5．4．2 经验分布函数习题5第6章 参数估计§6．1 参数的点估计6．1．1 矩法6．1．2 极大似然法思考与练习6．1§6．2 点估计的优良性准则6．2．1 无偏性6．2．2 有效性6．2．3 相合性(一致性)思考与练习6．2§6．3 区间估计6．3．1 区间估计的基本概念6．3．2 一个正态总体均值和方差的区间估计6．3．3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计思考与练习6．3习题6第7章 假设检验§7．1 假设检验的基本概念7．1．1 假设检验问题7．1．2 假设检验的基本思想7．1．3 假设检验中的两类错误思考与练习7．1§7．2 一个正态总体的参数假设检验7．2．1 均值μ的假设检验7．2．2 方差σ2的假设检验思考与练习7．2§7．3 两个正态总体的参数假设检验7．3．1 两个正态总体均值的差异性检验7．3．2 两个正态总体方差的差异性检验思考与练习7．3习题7第8章 回归分析§8．1 回归分析的基本概念§8．2 一元线性回归8．2．1 一元线性回归模型8．2．2 参数β0、β1的点估计8．2．3 误差方差σ2的估计8．2．4 线性回归的显著性检验8．2．5 预测与控制8．2．6 可线性化的一元非线性回归思考与练习8．2§8．3 多元线性回归8．3．1 多元线性回归模型8．3．2 参数β0，β1，...，βp的最小二乘估计8．3．3 误差方差σ2的估计8．3．4 线性回归显著性检验思考与练习8．3习题8习题参考答案附表附表一 泊松分布表附表二 标准正态分布密度函数值表附表三 标准正态分布函数值表附表四 x2分布的上分位数表附表五 f分布的上分位数表附表六 t分布的上分位数表附表七 检验相关系数的临界值表参考文献

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