出版社:中国社会科学出版社
年代:2015
定价:42.0
利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件,是近年来发展起来的一种新识别方法,在实证分析中得到了广泛的应用。首先,本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性,并证明该方法的有效性与扰动项的具体分布形式无关,将这一方法推广到非高斯分布情形。此外,本书还将基于同期变量间因果结构的推断来构建SVAR模型识别条件,拓展到基于动态因果结构的推断,并设计了动态因果结构推断的具体算法,使SVAR模型得以被完全识别的情形得到了有效拓展。最后,本书还将上述理论成果成功应用于货币政策传导机制中的实证分析,得到了一些重要研究结论。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别站内查询相似图书 | ||
9787516162231 如需购买下载《基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 中国社会科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 42.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别是中国社会科学出版社于2015.5出版的中图分类号为 O211.61 的主题关于 时间序列分析-自回归模型-识别 的书籍。