TensorFlow深度学习 : 第2版

书籍简介:

深度学习是基于学习多层次抽象的机器学习算法的一个分支。作为深度学习核心的神经网络被用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测以及执行大量其他的复杂任务。本书面向的是希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他的开源Python库构建强大、稳健、准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者。在本书中，你将学习如何使用前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和因式分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，了解如何以分布式的方式在GPU上完成深度学习编程。最终，你将深入了解机器学习技术以及将其应用于现实项目的技巧。

书籍规格:

书籍信息归属:

TensorFlow深度学习 : 第2版是东南大学出版社于2019.4出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法－英文 的书籍。