书籍简介:

本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。本书适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析工程技术人员的主要参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	数据科学站内查询相似图书
丛书名	数据科学与工程技术丛书
	9787111529262 如需购买下载《数据科学》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	410	印数	3500

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书籍信息归属:

数据科学是机械工业出版社于2016.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据处理的书籍。